Intelligence Artificielle et Gestion des Documents
L’Intelligence Artificielle peut transformer les actifs informationnels de l’entreprise en une ressource stratégique.
L’utilisation des algorithmes permet de connaître ce qui existe déjà au sein de l’entreprise, de comprendre les relations entre les informations et les documents, et de faire des prévisions sur les scénarios futurs.
Ces technologies peuvent extraire et interpréter des données même à partir de documents qui n’ont pas été initialement conçus pour être gérés et analysés par des logiciels, comme par exemple les tickets de caisse.
Dans toutes les entreprises qui doivent gérer de vastes actifs informationnels, l’Intelligence Artificielle rendrait les flux de travail et la gestion des documents plus flexibles et efficaces, permettant une classification automatique des documents et une restitution dynamique de leur contenu.
Extraction des données et classification automatique des documents avec l’IA
Imaginez une montagne d’e-mails, de factures, de contrats et d’autres documents. Les classer manuellement serait long et sujet aux erreurs humaines.
Les modèles d’Intelligence Artificielle pour la classification des documents sont des outils avancés qui exploitent des algorithmes de machine learning pour analyser et catégoriser automatiquement de grandes quantités de documents.
Les modèles d’IA sont en mesure de :
- Analyser le contenu: Ils examinent le texte, les mots-clés et le contexte de chaque document pour en identifier le sujet principal.
- Classer le contenu: Ils apprennent à reconnaître les schémas et les caractéristiques communs aux documents similaires, tels que la structure, le format et le langage utilisé.
- Profilage: Sur la base de l’analyse, ils attribuent à chaque document une ou plusieurs étiquettes prédéfinies (par exemple, «facture», «contrat», «curriculum vitae»).
Des processus documentaires encore plus efficaces avec ARXivar AI-ANALYZE
ARXivar AI-ANALYZE est une application web intégrée à la suite ARXivar . Elle permet d’analyser les documents, d’en extraire les informations et de les classer automatiquement dans les catégories appropriées (par exemple : facture, curriculum vitae, contrat).
L’utilisateur télécharge ses documents dans ARXivar. Les modèles d’apprentissage automatique extraient les informations et classent les documents. L’utilisateur vérifie les données extraites et corrige les éventuelles erreurs. La classification est alors finalisée.
Les avantages de la classification automatique des documents avec ARXivar AI-ANALYZE
GAIN DE TEMPS
La classification manuelle des documents est automatisée, permettant ainsi de consacrer du temps précieux à des tâches plus importantes.
AMÉLIORATION DE L’EFFICACITÉ
L’organisation et le flux de travail documentaire sont améliorés, facilitant ainsi l’accès aux informations.
DIMINUTION DES ERREURS
Les erreurs humaines de la classification manuelle sont réduites et éliminées, garantissant ainsi une plus grande précision.